在农业领域的科学创新通常会让人联想到自动播种和收割设备、智能灌溉系统或基因工程。然而,最具影响力的创新往往是那些能提高日常但耗时任务效率的技术,例如作物生长监测、病害检测和产量预测。
研扬科技最近接到了一项来自客户的令人兴奋的挑战,该客户寻求一种无人机解决方案,能够利用 AI 推理和高解析度影像,提供关于作物健康、病害和广大农业景观中环境条件的即时数据。经过审慎评估,客户选择了研扬科技的 de next-V2K8,这是一款搭载 AMD Ryzen™ Embedded V2000 系列处理器和 Radeon™ 显示晶片的紧凑型单板电脑。
推动农业无人机应用面临的挑战
客户首先关注的是所选方案的尺寸和重量,因为这些因素会影响飞行时间、电池寿命和整合的难度。尽管如此,由于需要能够撷取高解析度影像、分析大量数据并运行复杂 AI 推论模型,因此客户必须选择一款特别的解决方案。
此外,考虑到无人机必须飞行覆蓋广大的土地面积,客户要求能够根据区域来追踪和整理所收集的数据。这需要整合 GPS 模组以确保精确的地理空间数据。此外,其他周边设备,此外,光强度感测器等其他周边设备也是监测环境条件所必需的。
最后,此解决方案必须能够在边缘执行上述任务,同时还要能够作为现场与中央管理中心之间的无线闸道,以利专业人员解读无人机的发现,并根据无人机分析识别出的问题采取行动。