在農業領域的科學創新通常會讓人聯想到自動播種和收割設備、智能灌溉系統或基因工程。然而,最具影響力的創新往往是那些能提高日常但耗時任務效率的技術,例如作物生長監測、病害檢測和產量預測。
研揚科技最近接到了一項來自客戶的令人興奮的挑戰,該客戶尋求一種無人機解決方案,能夠利用 AI 推理和高解析度影像,提供關於作物健康、病害和廣大農業景觀中環境條件的即時數據。經過審慎評估,客戶選擇了研揚科技的 de next-V2K8,這是一款搭載 AMD Ryzen™ Embedded V2000 系列處理器和 Radeon™ 顯示晶片的緊湊型單板電腦。
推動農業無人機應用面臨的挑戰
客戶首先關注的是所選方案的尺寸和重量,因為這些因素會影響飛行時間、電池壽命和整合的難度。儘管如此,由於需要能夠擷取高解析度影像、分析大量數據並運行複雜 AI 推論模型,因此客戶必須選擇一款特別的解決方案。
此外,考慮到無人機必須飛行覆蓋廣大的土地面積,客戶要求能夠根據區域來追蹤和整理所收集的數據。這需要整合 GPS 模組以確保精確的地理空間數據。此外,其他周邊設備,此外,光強度感測器等其他周邊設備也是監測環境條件所必需的。
最後,此解決方案必須能夠在邊緣執行上述任務,同時還要能夠作為現場與中央管理中心之間的無線閘道,以利專業人員解讀無人機的發現,並根據無人機分析識別出的問題採取行動。