儘管 AOI 系統已被廣泛應用於各製造業產線，但其高度客製化的特性仍使導入變得困難且受限。面對複雜的產品瑕疵、影像背景和光影變化，AOI 系統的應用受到一定的限制。因此，生產線上的工作人員通常需要進行重複檢測，以避免漏檢或誤判，這不僅大幅降低了生產效率，還增加了生產成本。
近年來，對於應用 AOI 檢測最多的 PCBA 瑕疵檢測產業紛紛導入 AI 以提升檢測效率。AI AOI 鷹眼瑕疵檢測解決方案的有效性不僅取決於所使用的推論模型，還與內部部署的硬體如何有效處理、執行和優化所使用的軟體密切相關。
導入研揚 AI AOI 鷹眼瑕疵檢測解決方案並搭載最新的 MAXER-2100 AI 推論伺服器，能夠有效取代人力覆檢流程，避免漏檢、誤殺情形。AI智慧瑕疵學習正好能補足 AOI 檢測的不足，利用數據檢測報告結果來優化人工智慧推論，在邊緣運算中釋放卓越的AI效能，以提高準確性和可靠性。
